Analizy statystyczne, czym one są?

Dążąc do uporządkowania danych i przewidywania przyszłych trendów w oparciu o informacje, wiele firm opiera się na analizie statystycznej. Podczas gdy organizacje mają wiele opcji dotyczących dużych zbiorów danych, analiza statystyczna pozwala na jej zbadanie jako całości, a także na poszczególne próbki. Analiza statystyczna bada każdą pojedynczą próbkę danych w populacji (zbiór elementów, z których można pobierać próbki), a nie przekrojową reprezentację próbek, jak robią to mniej skomplikowane metody” Wskazują konkretne sposoby przeprowadzania analizy statystycznej. Powiedzieli, że w trakcie procesu podejmuje się pięć kroków, w tym:

  • Opisanie charakteru danych, które mają być analizowane.
  • Zbadanie stosunku danych do populacji bazowej.
  • Utworzenie modelu, aby podsumować zrozumienie, w jaki sposób dane odnoszą się do podstawowej populacji.
  • Wykazanie (lub obalenie) istotności modelu.
  • Korzystanie z analityki predykcyjnej, aby przewidywać przyszłe trendy.

Rodzaje na jakie mogą być podzielone analizy statystyczne.

Istnieją dwa główne typy analizy statystycznej: opisowa i wnioskowa, zwana również modelowaniem.

Statystyki opisowe

Statystyki opisowe mają na celu opisanie dużej porcji danych za pomocą zestawienia i tabel podsumowujących, ale nie próbują wyciągać wniosków na temat populacji, z której pobrano próbkę. Po prostu podsumowuje się dane, które się posiada, z ładnymi wykresami i wykresami – coś w rodzaju mówienia komuś o kluczowych punktach książki (podsumowanie), a nie wręczaniu im grubej książki (surowe dane).”

Ponieważ wykresy, rysunki i tabele są głównymi składnikami, statystyki opisowe ułatwiają zrozumienie i wizualizację nieprzetworzonych danych. Statystyki opisowe pozwalają nam zatem przedstawić dane w bardziej znaczący sposób, co pozwala na prostszą interpretację danych. Wśród niektórych użytecznych danych, które pochodzą ze statystyk opisowych, należy wymienić tryb, medianę i średnią, a także zakres, wariancję i odchylenie standardowe.

Analizy statystyczne do wnioskowania

Drugi rodzajem jakim są analizy statystyczne to wnioskowanie. Analizy statystyczne dotyczące wnioskowania są sposobem na dalsze badanie danych. Analizy statystyczne dotyczące wnioskowania umożliwiają organizacjom testowanie hipotez i wyciąganie wniosków na temat danych. W takich przypadkach zazwyczaj analizowana jest próbka wszystkich danych, a wyniki są stosowane do całej grupy. Rezultaty z wnioskowania statystycznego są pewną propozycją statystyczną, a nie bezwzględną prawdą. Niektóre typowe formy statystycznych oszacowań, obejmują:

Szacunki: konkretną wartość, która najlepiej przybliża nam wartość interesującego parametru

Przedział ufności: przedział skonstruowany przy użyciu zestawu danych pochodzących z populacji, tak aby przy wielokrotnym próbkowaniu takich zestawów danych takie odstępy zawierałyby prawdziwą wartość parametru z prawdopodobieństwem na określonym poziomie ufności

Ostatecznie statystyka opisowa służy do opisu danych, podczas gdy statystyki dotyczące wnioskowania służą do wnioskowania z danych i hipotez dotyczących badanego zjawiska.

Leave us a Message